ตรามหาวิทยาลัยราชภัฏสุราษฎร์ธานีตราสาขาคณิตศาสตร์และสถิติ
สาขาวิชาคณิตศาสตร์คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
มหาวิทยาลัยราชภัฏสุราษฎร์ธานี
EN

SMA7007 · หลักสูตร2565

การทำเหมืองข้อมูลและการประยุกต์

Data Mining and Applications

3(2-2-5) หน่วยกิตตามตารางเลือกคณิตศาสตร์

เงื่อนไขก่อนเรียน

ไม่พบข้อความเงื่อนไขก่อนเรียนในคำอธิบายส่วนที่ตรวจ โปรดตรวจเงื่อนไขลงทะเบียนเพิ่มเติม

คำอธิบายรายวิชาตามต้นฉบับ

หลั ก การพื้ น ฐานการทำเหมื อ งข้ อ มู ล เครื่ อ งมื อ สำหรั บ การทำเหมื อ งข้ อ มู ล การจัดเตรียมข้อมูลและแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ขั้นตอนวิธีต่างๆ ที่ใช้สำหรับการทำเหมืองข้อมูล การจำแนกประเภทข้อมูล การจัดกลุ่มข้อมูล และการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูลและลำดับ การประยุกต์ใช้เหมืองข้อมูล

อ่านคำอธิบายภาษาอังกฤษ

Fundamental of data mining, tools for data mining, data preparation and mathematical models, algorithms for data mining, data classification, data clustering, association and sequence analysis, data mining applications

ถอดข้อความจากเอกสาร คงคำและชื่อที่พิมพ์ไว้ การตรวจถอดข้อความไม่ใช่การยืนยันว่าข้อขัดกันได้รับข้อยุติแล้ว

อยู่ตรงไหนในแผนการเรียน

เลือกrevisionของแผนก่อนดูตำแหน่งรายวิชา ระบบยังไม่เลือกจากปีเข้าเรียนอัตโนมัติ

ดูหรือเลือกแผนการเรียน
แหล่งข้อมูล

ตาราง/คำอธิบายอ้างจากฉบับ2565หรือเอกสารเพิ่มรายวิชา · หน้าตาราง 26 · หน้าคำอธิบาย 56

เปิดเอกสารต้นฉบับ ↗

เล่มหลักใช้เลขหน้าพิมพ์; packetเพิ่มวิชาใช้ลำดับหน้าPDF · ตรวจ15ตุลาคม2026