University sealMathematics and Statistics logo
MathematicsFaculty of Science and Technology
Suratthani Rajabhat University
TH

SMA7007 · CURRICULUM 2565 / 2022

Data Mining and Applications

การทำเหมืองข้อมูลและการประยุกต์

3(2-2-5) credits in the course tableMathematics electives

Prior study requirement

No prerequisite text was found in the reviewed description. Check the applicable registration conditions.

Source course description

Fundamental of data mining, tools for data mining, data preparation and mathematical models, algorithms for data mining, data classification, data clustering, association and sequence analysis, data mining applications

Read the Thai description

หลั ก การพื้ น ฐานการทำเหมื อ งข้ อ มู ล เครื่ อ งมื อ สำหรั บ การทำเหมื อ งข้ อ มู ล การจัดเตรียมข้อมูลและแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ขั้นตอนวิธีต่างๆ ที่ใช้สำหรับการทำเหมืองข้อมูล การจำแนกประเภทข้อมูล การจัดกลุ่มข้อมูล และการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูลและลำดับ การประยุกต์ใช้เหมืองข้อมูล

Source wording is retained. Transcription review does not resolve discrepancies between sections of the document.

In your study plan

Choose a plan revision to see course placement. Entry year does not select a plan automatically.

View or choose a study plan
Source

Course table and description from the 2022 curriculum or elective amendment · Table page 26 · Description page 56

Open source document ↗

The base document uses printed page numbers; the elective packet uses PDF page numbers. Reviewed 15 October 2026.