SMA7007 · CURRICULUM 2565 / 2022
Data Mining and Applications
การทำเหมืองข้อมูลและการประยุกต์
Prior study requirement
No prerequisite text was found in the reviewed description. Check the applicable registration conditions.
Source course description
Fundamental of data mining, tools for data mining, data preparation and mathematical models, algorithms for data mining, data classification, data clustering, association and sequence analysis, data mining applications
Read the Thai description
หลั ก การพื้ น ฐานการทำเหมื อ งข้ อ มู ล เครื่ อ งมื อ สำหรั บ การทำเหมื อ งข้ อ มู ล การจัดเตรียมข้อมูลและแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ขั้นตอนวิธีต่างๆ ที่ใช้สำหรับการทำเหมืองข้อมูล การจำแนกประเภทข้อมูล การจัดกลุ่มข้อมูล และการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูลและลำดับ การประยุกต์ใช้เหมืองข้อมูล
Source wording is retained. Transcription review does not resolve discrepancies between sections of the document.
In your study plan
Choose a plan revision to see course placement. Entry year does not select a plan automatically.
View or choose a study planCourse table and description from the 2022 curriculum or elective amendment · Table page 26 · Description page 56
Open source document ↗The base document uses printed page numbers; the elective packet uses PDF page numbers. Reviewed 15 October 2026.
