University sealMathematics and Statistics logo
MathematicsFaculty of Science and Technology
Suratthani Rajabhat University
TH

SMA7011 · CURRICULUM 2565 / 2022

Data Science

วิทยาการข้อมูล

3(2-2-5) credits in the course tableMathematics electives

Course addition approved on 26 July 2022. Semester 2/2565 is stated in the proposal; the separate resolution does not specify that effective term.

Prior study requirement

No prerequisite text was found in the reviewed description. Check the applicable registration conditions.

Source course description

Data science fundamentals, data analysis, machine learning, data preparation, data manipulation, data visualization, introduction to data mining, clustering, dimension reduction, feature selection, programming, artificial intelligent, big data

Read the Thai description

พื้นฐานวิทยาการข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง การเตรียมข้อมูล การจัดการข้อมูล การจัดรูปแบบการแสดงข้อมูล การทำเหมืองข้อมูลเบื้องต้น การจัดกลุ่มข้อมูล การลดมิติข้อมูล กระบวนการคัดเลือกข้อมูล การเขียนโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ ข้อมูลขนาดใหญ่

Source wording is retained. Transcription review does not resolve discrepancies between sections of the document.

In your study plan

Choose a plan revision to see course placement. Entry year does not select a plan automatically.

View or choose a study plan
Source

Course table and description from the 2022 curriculum or elective amendment · Table page 4 · Description page 4

Open source document ↗

The base document uses printed page numbers; the elective packet uses PDF page numbers. Reviewed 15 October 2026.