SMA4004 · CURRICULUM 2565 / 2022
Theory of Probability
ทฤษฎีความน่าจะเป็น
Prior study requirement
No prerequisite text was found in the reviewed description. Check the applicable registration conditions.
Source course description
Axioms of probability, conditional probability and independence, random variables and distributions, important probability distributions, bivariate distributions, joint and a marginal distributions, expectation, variance, covariance and correlation, laws of large numbers and central limit theorem
Read the Thai description
สัจพจน์ความน่าจะเป็น ความน่าจะเป็นมีเงื่อนไขและความเป็นอิสระ ตัวแปรสุ่ม และการแจกแจง การแจกแจงความน่ า จะเป็ น ที่ ส ำคั ญ การแจกแจงร่ ว มของสองตั ว แปรสุ่ ม การแจกแจงร่วมและการแจกแจงตามขอบ ค่าคาดหมาย ความแปรปรวน ความแปรปรวนร่วมและ สหสัมพันธ์ กฎจำนวนมากและทฤษฎีบทลิมิตสู่ศูนย์กลาง
Source wording is retained. Transcription review does not resolve discrepancies between sections of the document.
In your study plan
Choose a plan revision to see course placement. Entry year does not select a plan automatically.
View or choose a study planCourse table and description from the 2022 curriculum or elective amendment · Table page 25 · Description page 50
Open source document ↗The base document uses printed page numbers; the elective packet uses PDF page numbers. Reviewed 15 October 2026.
