SMA3015 · CURRICULUM 2565 / 2022
Optimization
การหาค่าเหมาะสมที่สุด
The Thai and English descriptions differ on multivariable constrained/unconstrained optimization. Both source texts are retained pending clarification.
Prior study requirement
No prerequisite text was found in the reviewed description. Check the applicable registration conditions.
Source course description
One-variable unconstrained optimization, multi-variable constrained optimization, searching method, gradient method, Newton method, constrained optimization, Karush-Kuhn-Tucker condition, inequality constrained optimization methods
Read the Thai description
การหาค่าเหมาะที่สุดแบบไม่มีเงื่อนไขสำหรับตัวแปรเดียว การหาค่าเหมาะที่สุด แบบไม่มีเงื่อนไขสำหรับหลายตัวแปร วิธีการค้นหา วิธีเกรเดียนต์ วิธีนิวตัน การหาค่าเหมาะที่สุดแบบ มีเงื่อนไข เงื่อนไขคารัช-คุน-ทัคเกอร์ วิธีการหาค่าเหมาะที่สุดแบบเงื่อนไขเป็นอสมการ
Source wording is retained. Transcription review does not resolve discrepancies between sections of the document.
In your study plan
No confirmed code linkage was found in the selected revision. This may be an elective or an unresolved plan code; it does not establish that the course is unnecessary.
View or choose a study planCourse table and description from the 2022 curriculum or elective amendment · Table page 24 · Description page 49
Open source document ↗The base document uses printed page numbers; the elective packet uses PDF page numbers. Reviewed 15 October 2026.